【早课人类智能跟阿尔法狗是不一样的两样东西】—2016.03.22

每日一课

早课人类智能跟阿尔法狗是不一样的两样东西

2016-03-22

今年呢，这一开年，很热闹。资本市场有熔断的大戏，申爸不想说这个。

年三十儿，在拜年的同时，一个探测到引力波的新闻，顽强地不断地出现微信上面。过了没多久，在科技方面，一则更大的新闻，也出来了：谷歌的阿尔法狗打败了李世石。这个新闻，刷爆了朋友圈。随之而来的，很多很多人担心，人类终究要败给自己创造的机器。人工智能，AI，Artificial Intelligence，以从来没有的气势，闯入了普通百姓的视野。

它这个事情吧，这两则科技新闻，你分对谁：懂的人和不懂的人。对于懂的人来讲，是意兴阑珊的；对于不懂的人来讲，肯定是兴致勃勃的。申爸说一下，这两件事情本身。

先说引力波。

引力波到底是个什么东西呢？这个东西，跟“场”有直接的关系。场不是一种观念，而是一个物理存在，跟你面前的桌子椅子电脑，没什么区别：实实在在存在的一种东西。引力场是爱因斯坦的广义相对论推到出来的。先从理论上推导，预言说有这个东西。接下来怎么办？接下来，人们就要亲眼看一看。只要亲眼看到了，大家也就确信，“这东西”确实是存在的了。这个东西很难看到，原因很简单：一个小物体的引力场太弱了，引力场引发的物理现象，我们肉眼观察不着。那怎么才能看到场这个东西呢？找一个大物件。

在我们地球周围，最大的物体就是太阳。我们都知道，太阳比地球，那是要大多了。要看引力场存不存在，看什么现象呢？我们知道，天上除了太阳，还有星星。星星比太阳可要遥远得多，这就意味着，太阳会挡住一些星星。

引力场呢，预言了一件事情：如果像太阳这么大质量的一个大块头在那里，它的引力场会让光线拐弯。原来本是射到远处去的，地球上看不到的一缕光线，经太阳的引力场一拉，往里边拐，就射到地球上来了。在地球上，可以看到本来给太阳挡住的那些星星。

这个事情，闻所未闻。你搁不懂的人，都不相信。

可是，看到被太阳挡住的星星，很困难。困难就困难在，太阳的光线太强烈了，星星的光线太微弱了，太阳强烈的光线，完全掩盖了星星发出的光。一般时候，你根本看不到太阳背后的星星。

事情总有例外。日全食的时候，太阳的强烈光线被月亮挡住了……诶：在日全食的时候，去看太阳背后的星星，要是看到了……

1919年的时候，机会来了。那一年，太阳要发生一遍日全食。那年的那个全食带，比较葛：一条穿过南非，另一条跑去了苏联的西伯利亚。于是，就派了两个科学考察队，一个去南非，一个去苏联。1919年那个时候，苏维埃刚刚成立，德法什么的旧大陆的国家，武装干涉苏联。他们正在打仗。两边是敌国。去西伯利亚的那只科考队，就给苏联当间谍抓了，里边有很曲折有趣的故事，妈妈们感兴趣，可以找书来看。给当间谍抓了，当然就科不了考了，他们什么也没观察到。

南非那只科考队，传来了喜讯：“看到了挡在太阳背后的星星！”

人们第一次亲眼看到了引力场。其实呢，看到了引力场，也就等于证实了引力波。

引力波是是个什么鬼？引力场是附着在物体上的。每个物体周围，都存在这引力场，距离物体越近，场就越强。物体的质量越大，场就越强。距离物体越远，场就越弱……最后，在距离物体很远很远的地方，引力场就很弱很弱。

引力场的传递速度很快，光速。我们都知道，光的速度很快，每秒能跑三十万公里。可是，快尽管快，它还是有固定的速度的。你这个引力场变了，物体表面的引力场，基本上“立刻”就变了；可是，三十万公里远的地方，得等一秒钟以后，才有变化。

这变化呢，也是由近及远，一拨一拨地变化过去的。引力场的这种变化，就是引力波。这个情况，跟你扔一粒石子到湖里，水面上产生波纹，没什么两样。

只要物体是运动着的，引力场实实在在地存在，引力波就肯定存在。对于懂的人，1919年看到了太阳挡住的星星，那就等于说“看到了引力波”。将近一个世纪以后的2016年，人类直接观察到了“久已断定存在”的引力波而已。

阿尔法狗这类事情，确实挺吸引人的，引发人们的思考。不过呢，这次谷歌的阿尔法狗，不过是“炒冷饭”而已，这类事情的第一次，冲击最大。第一次发生这样的事情，那是20年前了。

1997年，IBM的“更深的蓝”，在国际象棋棋盘上击败了当时的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。当时，这个事情引发申爸思考了很多很多。这里边，有价值的思考有两个。这两个思考，对于我们花果山，对于孩子的教育，会有很强的启发。申爸仔细说一说。

第一个呢，是说：假设有四台“更深的蓝”……我们不这样说，用当下热门的现象来说好了：假设有四台阿尔法狗，让它们两两对弈，会出现什么情况？我们知道，阿尔法狗不过就是一台超级计算机，裸机。既然是计算机，那就搞四台一模一样的。这一点，完全做得到：每一台都有一样个数一样型号的CPU，每一天都有同样T的内存，每一台都有同样T的硬盘……总之是一模一样，四台。

接下来呢，就是超级计算机上运行的下棋程序了。这也不难，拿个U盘，拷四份程序上去到四台计算机上运行。

还有呢，就是知识库，里面保存着古往今来所有能够搜集到的棋局，所有能够搜集到的定式。这也办得到：不就是数据库文件么，弄成一模一样四份就好了。把系统的设置，也搞成一模一样：设成同样的时区，同样的时间，不止精确到秒，更精确到微妙，微微秒....总之，一模一样就是了。都搞好了，给四台计算机同时插上电源，让它们两两厮杀，两盘棋下出来了。

现在，我们观察这两盘棋。

这两盘棋比较起来呢，“刻板”得惊人：同时落子；同时结束。双方落子的每一步，都一模一样。不但棋步，连落子的时间都一样。两盘棋，就好像一个在外边下，一个在镜子里下。两盘一模一样的棋！哪里有什么“智能”的味道，对不对？这根本就不是“下棋”。在千变万化的棋局背后，隐藏着某种“机械”的东西。从这个角度看，阿尔法狗跟人类的智力是完全不一样的两样东西。

“什么机器会取代人类”，就目前而言，有这样想法的人，“你想多了。”这是一个思考。

另外一个呢，我们得仔细琢磨一下，“下棋”到底是个什么鬼。

为了看清楚“下棋”到底是怎么回事呢，我们暂时不用围棋的棋盘来说事儿。围棋的棋盘是19*19的一个网格，我们先把它简化，简化成一个2*1的小棋盘。我们先来看看在这个简化的小棋盘上，会发生什么事情。

黑棋先走。

在这个棋盘上，黑棋只有两个地方可以走：先放到左边那个格子里；先放到右边那个格子里。不管黑棋先放到哪个格子里，白棋只能放在剩下的那个格子里。一局棋，就结束了。所以呢，在2*1的小棋盘上下棋，只能有两种对局结果。

这个符号的意思是：面对一个两个格的空棋盘，可以有两个下法。两个格子，用右下角的“2”代表；下一个子在棋盘上，用右上角的“1”表示。接着呢，轮到白棋下了。白棋只能从剩下的一个格子里选一个位置下，用同样的符号，表示白棋的可能下的步数就是：

那么，整盘棋，有多少种不同的对局呢？把两个人的选择，乘起来就行了。